‘kaiyun’用“大数据”掘金 真的靠谱吗?

发布时间：2023-05-27 丨 浏览次数：491

□中国旅游报记者王玮沈仲亮近日，阿里旅行、美团云、众荟信息争相公布了与大数据涉及的产品，让“大数据”再次沦为行业内的“热词”。如今，随着移动互联网便携简化的普及，线上线下业务的紧密结合，酒店业也开始相结合大数据预测市场，企图让运营、管理和服务更为精准化。同时，也有业者指出，“大数据”并没那么极致，现在还正处于“画大饼”阶段。

目前这个阶段，用“大数据”来掘金知道靠谱吗?能充分发挥多大起到?产品又是如何应用于落地的?这些都包含了很多半信半疑的业内人士的“经典”问。从概念到产品“大数据对于酒店是有协助的。

”北京都季酒店管理公司总经理祖长生分析道，一是大数据仅次于的应用于就是对未来市场的预测。它可以协助酒店市场管理者理解市场是过度市场需求还是供过于求，这样酒店就可以根据有所不同的市场时期动态制订房价;二是大数据可以通过对客人消费行为的分析，让酒店把一部分高品质的客房用收益率更高的价格卖给客人;三是大数据可以为酒店获取一些市场信息，比如，将要要开会的大型商务活动、体育赛事、会展信息等，酒店在预见这些信息后，及时优化客源结构，展开存量合理分配;四是大数据可以从优良程度、品质情况等方面对酒店产品展开概括、分析，协助酒店提高产品;五是大数据可以协助酒店展开竞争力分析，比如，酒店的线上曝光率、网页亲率、订单转化率、客人流失率等，再行通过分析让酒店管理者理解客人萎缩的原因。

大数据带来酒店的这些协助，知道能在适当的产品中构建吗?美团云解决方案架构师傅翌伟告诉他记者，美团云基于新美大(美团网与大众评论网拆分后的全称)有数的数据，为酒店用户获取评价管理、行情预测、商圈POI(信息点)对系统等一系列大数据分析服务。其中，酒店本地LBS(地理位置服务)的商圈POI信息是利用新美大有数的本地生活服务数据，横跨多个行业，将餐饮、酒店、旅游等多个领域的数据展开融合，便利酒店行业融合周边产业，提高自己的价值。

“通过我们的数据服务，酒店用户需要对日房间价格等日常经营情况做出精准的预判。”而阿里旅行本身就是构架于阿里集团大数据体系之上的，它充份融合酒店行业特点发售的“未来酒店”模式，既持续优化和提高消费者在整个酒店预约、住进流程中的体验，也为酒店提高效率、提高收益获取协助。于是以因为阿里旅行的这套大数据体系基于旅游行业的全套业务线之上，它能让阿里旅行获取给酒店的大数据服务更加多元、立体，这些数据需要全方位地演绎消费者的不道德和消费场景，从用户、场景、产品内容、触达方式等方面构建概念和模型的确实落地，让酒店在当下瞬息万变的市场中做出准确的运营部署。

“我们不是非常简单地把数据罗列出来，而是几乎转入酒店场景展开分析。”众荟信息数据智能事业部总经理焦宇说道，众荟信息目前在用三个大数据模块为酒店获取协助，第一个模块是市场热度预测模块，我们通过用户在携程旅行网、艺龙网、去哪儿网上的预约、搜寻数据，提早预测市场热度;第二个模块是价格监控模块，把市场上各家准确到房型的产品价格捕捉过来，协助酒店理解自己的产品定价在市场上的竞争力;第三个模块是基于酒店OTA上的数据分析模块，让酒店理解客人萎缩的原因，到底是因为流量过于，还是因为酒店信息不存在缺失、评论很差、产品没优势等。从简略勾描到精准画像随着酒店大数据应用于的渐渐普遍，有业者明确提出了大数据否因不存在片面性而无法为酒店获取有效地协助的疑惑，在祖长生显然，只要这些大数据是客人现实的不道德数据，需要有效地体现出有未来市场的情况，那么对于酒店来说就是有益的。

酒店应当尽量地把有价值的数据应用于一起。三亚海棠湾某低星级酒店的涉及负责人跟记者共享了这样一个案例，历年的春节黄金周和春节后一周都是三亚旅游的旺季，倒数几年每家酒店完全都可以在超过满房的同时获得很高的平均值房价。因此，今年在距离春节还有一个月的时候，该酒店的收益经理根据往年的经验原本计划建议，酒店今年春节黄金周和春节前后两周全部涨价。

但是，当他们更进一步查阅了众荟信息获取的市场热度指数后找到，今年春节前一周的三亚的城市热度市场需求与去年同期相比没显著快速增长，同商圈同星级酒店的市场需求某种程度与去年同期相似，指出市场形势并不反对酒店涨价。但春节黄金周和春节后一周市场需求热度则显著好于去年同期，这两个星期有十分大的价格调整空间。因此，该酒店最后要求在春节前一周不涨价，让酒店取得了更高的入住率，而在春节黄金周通过两次房价下潜，最后在入住率、平均值房价和RevPAR(平均值实际营业收入)三项指标上多达了竞争对手，并且在市场份额上比去年同期快速增长了20%。

而春节后的那一周也让酒店的业绩有了较高的提高空间。阿里旅行酒店事业部高级运营总监徐翔告诉他记者，国内某连锁酒店集团利用阿里旅行获取的大数据营销工具，针对阿里集团覆盖面积的数亿用户，通过用户标签、用户不道德、预约场景等数据展开辨别，分辨用户否有住宿市场需求及否合乎该酒店集团的定位。

针对有市场需求且合乎定位的用户群体，精准派发优惠券，提升用户转化率。通过阿里旅行获取的该项服务，短短半年中该酒店集团在阿里旅行的预约量就提高了3倍。事实上，除了阿里旅行、美团云、众荟信息这样具有在线销售平台或OTA作为数据承托的机构外，在大数据市场上，还有一些通过酒店自有数据获取涉及服务的大数据服务提供商。它们都在力图向使用者展现出自己对于住进客人甚至潜在客人“精准画像”的水平。

而酒店也应当享有分析并借势大数据提供商精准画相的“慧眼”。北京第二外国语学院酒店管理学院酒店管理系主任李彬指出，酒店在自由选择大数据提供商时，一方面应当考虑到自身的顾客特征、客源结构、发展阶段、当前所要解决问题的关键问题等，另一方面要考虑到所选大数据提供商的品牌与服务质量以及所获取的产品特点等否与酒店互为与众不同。

“不是品牌知名度越高就越少，也不是产品就越花哨、时髦就就越合适，一定要针对酒店的实际情况去综合考虑到。例如，如果酒店现阶段急需提升服务质量，则可以考虑到自由选择某提供商的基于大数据的提高酒店服务质量的服务。”从数据说出到数据驱动自由选择了合适自己的大数据服务商，并不等于就能确实用好大数据。

现在，还有不少酒店因自身团队缺少对数据的分析能力，而无法把大数据服务商获取的各种有价值的分析确实应用于到运营决策中去。因此，祖长生建议，酒店要培育一个训练有素的市场管理和收益管理团队，通晓大数据的原理、功能、起到，对大数据分析有较高的悟性，需要把大数据服务商获取的数据和酒店的市场管理融合一起。远洲酒店集团酒店管理公司涉及负责人指出，大数据只是基础，在用于大数据时，酒店就要意识到数据分析的实时性与多变性。酒店要用市场需求规划大数据捕捉方向，用大数据分析洞察市场变化，进而构建精准营销，反哺市场，构成良性循环。

“酒店应向‘数据说出’向‘数据驱动’改变，从全然的展现出数据报表，转而开始利用数据找到问题、理解问题，并得出解决方案，同时，利用数据检验问题早已解决问题。酒店还不应认识到数据的价值不出其本身，而在通过数据去探望问题的本质并利用数据的方式去解决问题。

”傅翌伟说道。“客人在酒店住进前、住进中和住进后都会产生大量数据，这些数据是酒店理解客人市场需求、特征和不道德的最重要参照。”李彬警告酒店业者，在用于大数据的过程中，也要留意防止企业最重要数据和信息“泄漏”的风险。

他回应，以往很多酒店不告诉“大数据”在哪里，如何寻找它们，或者即使寻找、搜集了这些数据也不告诉如何运用到日常的运营管理中，让许多数据出了“杀数据”。如今有了这些大数据产品可以让酒店在日常运营中“鸟枪换炮”，通过信息技术来较小程度地提高酒店管理中的传统思维和不道德方式。但是，目前酒店对大数据的应用于仍正处于跟上阶段，大数据产品和服务有较小的提高空间，行业内的一些痛点问题也亟需通过对大数据的分析以求解决问题，比如，如何利用大数据让酒店可以获取更好的个性化服务等。

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